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Intelligence · 证据台账

七十亿 token。
一次现场事故。

token 不是结论。结论是：一次现场故障，变成设计裁决、机器可读约束、可复现拦截；同一张台账也把成本、代码规模与局限暴露出来。

7,007,437,567 个已记录 token 已映射到仓库代码规模 拦截已复现 证据先于声明

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七十亿 token 不是生产力奖杯，而是一条工程系统的痕迹：业务意图进入 harness，内环用上下文去实现与验证，活的 SDD 留住被学到的东西，最后由现场证据决定什么为真。

主张

token 只有在绑定到仓库、代码规模、证据与失败边界时才有意义。没有映射，它只是虚荣账；有了映射，它显示系统把成本花在不确定性、迭代、上下文重载与纠错上。

卷一

格物 · Investigating Things

回到事物本身：会话库、测试、代码、电台行为，以及第一次测量为什么会错。

01 · 台账

先看账单，再降低它的地位

账单有价值，是因为它能被核对；不是因为它很大。

记录总量

7,007,437,567

七个 harness，41,257 轮，882 个会话。

缓存重读

95.2%

6,670,776,092 个 token 是上下文重载，不是新文本产出。

新鲜部分

4.8%

336,661,475 个新输入加输出；模型输出为 30,061,161。

有计价样本

$9.30 / B

Pi 记录 $15.11 对应 1,625,562,962 tokens。

HarnessTokens轮次会话来源
claude-code3,129,411,48121,648194~/.claude/projects/**/*.jsonl
pi1,625,562,9628,71960usage.totalTokens 与 cost
kimi-code1,201,837,5379,769229usage.record
codex547,796,667717116JSONL 与 threads.tokens_used 交叉核对
mulerun471,558,325181181session.tokens_*
cursor27,079,70521796非零 bubbleId:*
opencode4,190,89066opencode.db
声明：已记录 token 总量。来源工件：七个本机会话存储。版本／提交：普查 2026-09-05。环境：macOS arm64。验证方法：JSONL 解析加 SQLite 核对。结果：7,007,437,567 tokens / 41,257 轮 / 882 会话。局限：仅本机留存；部分工具不记录用量。日期：2026-09-05。
02 · 测量边界

七十亿是地板，不是总量

诚实的总量必须有两列：已记录与估算。两列不能合并。

iFlow

37,202 轮 assistant 都有 usage 字段，但全部为 0。按文本估算约 234,247,399 tokens，范围 187M-281M，不进入记录总量。

Hermes

记录了 292 会话、9,121 消息、4,336 工具调用，但 token_count 全部为 0。

Cursor/Qoder

Cursor 记录 27,079,705 tokens 但没有工作目录。Qoder 是严格重复子集，计入会重复 1,500,804 tokens。

留存窗口

Claude Code 最早从 2026-08-05 开始，而更早的仓库工作已不在留存窗口内。

推论

加入估算后，地板值约为 7,241,684,966 tokens、87,580 次交互、1,359 个会话。它仍是地板，因为 Hermes 有交互但没有已记录 token。

03 · 自我修正

第一个数字错了 16 亿

致知在格物：知识来自格物，不来自字段名。

第一次普查报出 5,380,941,148 tokens。它低估，因为我只搜了自己已知的位置；它也高估，因为我把语义并不平级的字段加在了一起。

Codex 修正

cached_input_tokens 是 input_tokens 的子集。修正后 transcript 为 547,796,667；独立数据库为 546,858,767。

Pi 修正

totalTokens 已经等于 input + output + cacheRead + cacheWrite；再加一次会把数值膨胀约一倍。

主张

没有和第二来源对过账的数字，只是关于数字的假设。来源之间的不一致不是噪声，而是发现。

04 · 业务意图

台子上已经插着的一根线

起点不是「做一个 AI 项目」，而是：FT-710 能不能只靠已经插着的 USB 线完成远程操作。

现场观察

FT-710 暴露 FT4222 SPI bridge，可获得约 21 fps 的真实频谱数据。

媒体路径

同一根线承载 48 kHz 双向 Opus 音频和完整 CAT 控制。

产品边界

不需要 SCU-LAN10，不需要这条路径上的 Hamlib，不需要第二台设备。

事实

FT-710 达到 439 项自动化测试：Ran 439 tests in 10.675s / OK。源码基线 v1.8.1；Windows 安装包 v1.8.0。

05 · 对照组

没有 harness 的六个月

同一个人、同一批电台、同类现场问题，在没有知识落点时产出的是另一种东西。

iFlow 覆盖 2025-10-20 到 2026-04-16：185 会话、37,202 轮 assistant、六个模型后端。它产生过有用成果，包括 MRRC 祖先与 PSK Reporter 分析；但没有 AGENTS.md、没有版本化 SDD、没有机器可读约束注册表，也没有门禁。

类比

王阳明格竹的故事，在这里可作为方法警告：极大的诚意，如果投到没有反馈通路的程序上，无法收敛。没有 harness 的早期工作就是这个形状。

卷二

致知 · Extending Knowledge

一次现场观察变成契约，契约变成门禁，许多门禁长成可复用本体。

06 · 机制

约束在外，执行在内

这是工程机制页中与本事故有关的最小切片。

Harness

业务、技术、产品约束定义工作为何存在、哪些接口与安全边界重要、什么证据可以改变声明。

Loop

Echo -> Delta -> Product 里包含内环：Specify -> Implement -> Test -> Review -> Deploy / Observe -> Update SDD。

活的 SDD

SDD 连接意图、代码、测试、部署、已知问题与可复用决策。运行时加载契约，而不是陈旧副本。

事实

内环由智能体使用真实仓库与真实门禁执行；意图、架构边界和证据是否充分的判断留在人手里。这就是智能体工程与前沿部署工程的边界。

07 · 事故链

现场故障变成可执行规则

这就是物格而后知至：物被格明，知识到来，然后知识必须能拦下一次错误编辑。

事故

在 FT-710 上，DN; 不是 DNR 查询；它会让当前 VFO 每次下移约 20 Hz，轮询会造成现场频漂。

裁决

事故成为 AD-014：DNR level 刻意不轮询。

2026-09-05 复现拦截
$ python3 .agents/skills/sdd-guardian/harness/sdd_context.py check probe_b4_tmp.py
SDD-GUARDIAN: blocking violations found:
[BLOCK] cat-no-dn (AD-014; SDD V1.2 freq-drift incident) probe_b4_tmp.py:2: return c.query("DN;")
$ echo $?
2
事实

链条是：现场事故 -> SDD 裁决 -> 机器可读约束 -> mrrc_ft710 中的非零退出编辑前门禁。每一环都是工件，最后一环可用命令复现。

08 · Token x 代码

token 规模不跟 LOC 排序

关键问题不是「用了多少 AI」，而是内环在哪里反复重载上下文以消除不确定性。

仓库／工作桶TokensTracked source linesTokens / line工程读法
ft81,875,258,56669,97226,800代码量小、风险密度高：DSP、时隙与 TX 保护。
mrrc_ft7101,275,611,389728,6321,751大型 native/mobile tracked tree；纵向切片产出可复用契约。
mrrc_modern1,260,804,213744,1951,694平台抽象与三个电台 profile。
MRRC1,150,197,250150,3457,650通用族；历史最长，部分受留存截断。
website819,343,92635,81622,876证据对账、双语结构与跨站一致性。
sunsdr64,490,89838,3611,681电台服务端与客户端网站；大量协议学习早于留存日志。
pskreporter54,409,498not availablen/a本机无独立 checkout，无法给可复核行数。
efhw-knowledge45,949,58422,4252,049阅读、综合与本体抽取。
wfview23,459,822172,509136参考树，本地 agent 投入小。
未归属工作桶410,832,716n/an/a父目录会话与非无线电工作。
工作目录合计6,980,357,8621,962,255 countedmixed无线电生态仓库本身：6,491,655,826
类比

朱熹《大学章句》里的豁然贯通，在这里可作为积累类比：今日格一物，明日格一物，之后才固化。本体是在证据跨越产品边界重复出现之后才写出来的。

推论

token 不衡量生产率，源码行数也不衡量难度。二者比值只能作为不确定性、上下文重载、证据对齐和安全边界工作的诊断信号。

卷三

知行合一 · Unity of Knowing and Acting

知而不行，只是未知；没有证据的行动，也不是知识。

09 · 交付

发布也是证据工作

测试套在 2026-09-05 实跑，不是读文档得出。

产品族命令结果
FT-710venv/bin/python -m unittest discover -s testsRan 439 tests / OK
Modernvenv/bin/python -m unittest discover -s testsRan 682 tests / FAILED (errors=1)；macOS 上 Windows launcher import 限制。
FT8venv/bin/python -m pytest tests -q --collect-only937 tests collected，收集数不是通过数。
事实

部署规则也来自真实缺陷：远端 heredoc 加引号、因为 tar -x 不删除而显式远端删除、按站点精简备份、回滚提示只允许恢复单站目录。

10 · 漂移

台账自己也会过时

系统必须检查自己的证据，而不只是检查产品代码。

落地页漂移

V1.0 · 180+ tests -> v1.8.1 · 439 tests；v1.10.1 · 593 tests -> v1.12.1 · 682 tests；40 tests -> 937 collected。

证据台账漂移

v1.12.0 · 633 tests -> v1.12.1 · 682 tests。

约束元数据漂移

注册表版本落后于 SDD：V1.7 vs v1.8.0，V2.27 vs V2.30，V1.0 vs V1.8。

版本歧义

FT-710 源码是 v1.8.1，Windows package 是 v1.8.0。一个 version 字段必然错。

主张

救场的是精确。一份带日期的证据记录，与一条当前状态声明，是不同工件，即便它们含同一个数字。

11 · 问责

从未被交出去的部分

智能体承担执行；人保留意图、边界与判断。

不可压缩的门

硬件制板与台架、RF 安全、在用电台现场验证、发布标签，不能靠更多 token 买掉。

公开缺陷

FT710Mobile 仍保留未解决的 P0 PTT 安全问题。439 项服务端测试不能关闭客户端安全声明。

产品成熟度

  1. 设计目标
  2. 仿真结果
  3. 自动化测试
  4. 台架验证
  5. 现场验证
  6. 已发布／运行
  7. 已知问题

过程约束

  1. B1 注册表条目
  2. B2 spec / plan 轨迹
  3. B3 会话内执行
  4. B4 拦截已验证

B4 过程徽章永不提升产品声明。这就是为什么知而不行还不够，但行动本身也不等于知道。

12 · 迁移

离开电台后，什么仍可迁移

方法与领域无关：约束、执行、验证、记录，并让产品成熟度与过程证据分开。

  1. 先定义成功

    实现前写验收条件和明确的非目标。

  2. 让约束机器可读

    每条规则需要 severity、scope、patterns，以及指向决策或事故的引用。

  3. 加载活契约

    引用 SDD 并在运行时切取，不复制进会过时的 prompt。

  4. 在写入前设门

    在 mrrc_ft710 中，编辑前门禁阻止缺陷；事后评审依赖有人注意。

  5. 把事故变成规则

    频漂 bug 成为 AD-014，再成为 cat-no-dn，再成为被拦下的编辑。

  6. 每个数字都对账

    第一次普查错了 16 亿，同一块盘上另一个数据库给出了修正。

  7. 保留两条阶梯

    过程证据与产品成熟度是不同声明，必须分开。

附录 · 溯源

每个数字都有边界

除另有说明，所有行的普查日期均为 2026-09-05。

类别证据
Token 台账claude-code 3,129,411,481 / 21,648 / 194；pi 1,625,562,962 / 8,719 / 60；kimi-code 1,201,837,537 / 9,769 / 229；codex 547,796,667 / 717 / 116；mulerun 471,558,325 / 181；cursor 27,079,705；opencode 4,190,890。合计 7,007,437,567 / 41,257 / 882。
排除或估算iflow 估算 234,247,399 tokens，范围 187M-281M；usage 全部记 0。Hermes：292 会话、9,121 消息、4,336 工具调用，但无 token 用量。Qoder 作为重复子集排除。
测试与约束FT-710 439 tests OK；Modern 682 tests，含一个 macOS 环境 error；FT8 937 tests collected。约束注册表：17、21、14 条，合计 52。
谱系mrrc_modern 与 mrrc_ft710 共享初始提交 9403e2e。mrrc_ft8 在初始提交 d4a7a32 同时引入 AGENTS.md、SDD 与 guardian skill。注册表增长包含 2bc3d30。
方法局限归属使用各工具记录的工作目录。source-line 计数来自本机各 git root 的 git ls-files，统计常见文本／源码扩展名，排除生成依赖目录。模型标识符按 harness 自身记录。
古典出处《大学》：“致知在格物，物格而后知至”。朱熹《大学章句》：“一旦豁然贯通焉”。王阳明《传习录》：格竹与“知而不行，只是未知”。这些是类比与框架，不是方法有效性的证据。
站内链接智能体工程；工程机制；产品族：MRRC Universal、MRRC FT-710、MRRC Modern、SunMRRC、SunsdrMobile、MRRC-FT8、EFHW。